Artikel Sistem Informasi Database

Farah nurfadilah

Senin, 29 April 2016

artikel sistem informasi database

Dasar-Dasar Intelegensi Bisnis : Basis Data dan Manajemen Informasi

Mengorganisasikan data dalam lingkungan file data

            Sebuah sistem inforamsi yang efektif menyediakan informasi yang akurat, tepat waktu, dan relevan bagi penggunanya. Informasi yang akurat tidak memilki kesalahan , juga informasi dikomunikasikan dengan  tepat waktu maka dapt digunakan sebagai pengambilan keputusan sesuai kebutuhan pengguna.

Konsep Pengorganisasian File

            Konsep ini merupakan suatu konsep yang dibuat untuk pengorganisasian file yang ada dalam sebuah sistem informasi. Konsep ini meimplementasikan pada sistem komputer yang mengorganisasikan kedalam suatu hierarki yang dimulai dari bit , byte, field record dan basis data.

Bit merupakan unit terkecil dari data yang disimpan dalam komputer, sekumpulan bit disebut byte yaitu mewakili sebuah karakter tunggal yang berbentuk huruf, angka dan symbol lainnya.

Field merupakan pengelompokkan sebuah karakter menjadi sebuah kata, kumpulan kata, bilangan lengkap ( misalnya : nama atau usia seseorang), sedangkan sekumpulan field yang saling berhubungan dinamakan record, misalnya nama mahasiswa,  tanggal, dan nilainya.

Sekumpulan record dinamakan file

Masalah Dengan Lingkungan File Tradisional

            Pada kebanyakan organisasi , file data dan sistem cenderung bertumbuh secara mandiri tanpa rencana mnyeluruh perusahaan. Akuntansi, keuangan, manufaktur, sumber daya manusia, penjualan dan pemasaran semuanya berkembang dengan sistem dan file dtanya sendiri.

Sebagai contoh aplikasi yang menggunakan pendekatan tradisional :

1)      Departemen SDM mempunyai file master personalia, file penggajian, file asuransi kesehatan, file pensiun, file daftar alamat.

2)      Departemen Keuangan mempunyai file penggajian, file pensiun, file daftar utama karyawan untuk kegiatan pembayaran gaji.

Redundansi dan Inkonsistensi

            Redundasi data merupakan adanya duplikasi data dalam beberapa file data yang sama disimpan di dalam lebih dari satu lokasi. Redundasi data terjadi kelompok yang berbeda di dalam suatu orgainisasi mendaptkan data yang sama secara independen dan menyimpannya secara independen juga. Redundasi data menghabiskan tempat penyimpanan data dan menimbulkan inkonsistensi data, dalam arti atribut yang sama mungkin nilai yang berbeda.

Contoh Redundasi yaitu:

1.      Didalam sistem yang menggunakan input indentitas mahasiswa tapi di sistem yang lain menginputnya menggunakan indentitas saja.

2.      Pada sistem pengkodean yang berbeda , misanya pada toko pakaian mengguanakan kode yang berbeda pada penjualan, persediaan, dan sistem produksi dengan kode yang digunakan untuk mengkode ukuran akaian yang dijual kepelanggan.

Ketergantungan Program Data

            Ketergantungan program data mengacu pada pasangan data yang tersimapan dalam file dan program tertentu. Perubahan pada suatu program , juga  mempengaruhi perubahan file dan juga data. Karena file merupakan kumpulan data yang  telah dikumpulkan.

Kurangnya Fleksibilitas

            Sistem file yang tradisional dapat mengirim jadwal  rutin setelah dilakukan pemrograman yang ekstensif, tetapi tidak dapat mengirim laporan khusus atau tidak merespon kebutuhan informasi yang tidak diantisipasi tepat waktu. Informasi yang dibutuhkan oleh permintaan khusus tersimpan di suatu tempat dalam suatu sistem, ttetapi terlalu mahal untuk dicari.

Keamanan yang buruk

            Karena kendali pada data dan pengelolaan yang kurang, akses kepada dan penyebaran dari suatu informasi mungkin dapat dilakukan. Manajemen mungkin dapat mengetahui siapa yang sedang mengakses atau bahkan membuat perubahan pada data organisasi.

Kekurangan dalam Pembagian dan Ketersediaan Data

            Informasi tidak dapat mengalir dengan bebas melintasi daerah fungsional yang berbeda-beda atau bagian yang berbeda dari organisasi. Jika pengguna menemukan nilai yang berbeda dari potongan informasi yangsama, dalam dua sistem yang berbeda , pengguna tidak akan menggunakan sistem ini karena mereka tidak mempercayai ketepatan data.

Pendekatan Basis Data Terhadap Pengelolaan Data

            Tehnologi basis data banyak masalah dalam organisasi file trandisional. Basis data (database) adalah sekumpulan data organisasi digunakan untuk melayani aplikasi secara efisien dengan memusatkan data dan mengendalikan redundasi data.

Sistem Manajemen Basis Data

            peranti lunak yang memudahkan organisasi untuk memusatkan data, mengelola data secara efisien, dan menyediakan akses data bagi program aplikasi. DBMS (database management system) membuat basis data fisik tersedia untuk tampilan logis yang berbeda digunakan pengguna. DBMS digunakan sebagai perantara file dengan program aplikasi yang diguanakn dalam sebuah sistem.

Bagaimana DBMS menyelesaikan masalah dalam lingkungan file tradisional

            Dengan memperkecil redundasi dan inkonsistensi data dengan meminimalisasi file-file yang terpisah  yang mempunyai data sama. DBMS tidak dapat menghilangkan redunsi, melainkan mengendalikan redundasi data. Menggunakan DBMS dapat menghilangkan inkonsistensi data karena pada sistem ini memastikan bahwa data yang sama memilki nilai yang sama.

DBMS Relasional

            Jenis DBMS yang paling popular dfewasa ini untuk PC juga untuk komputer yang lebih besar dan mainframe dalah DMBS Relasional dapat mempresentasikan tabel dua dimensi yang disebut relasi. Setiap tabel berisi atribut dan entitasnya . misalnya Microsoft Acess meruapakan DBMS Relasional untuk sistem desktop, sedangkan DB2, Oracle Databasedan Microsoft SQL Server meruakan DBMS Relasional mainframe besar.

Operasi DBMS Relasional

            Menghubungkan lebih mudah untuk mengirim data yang dibutuhkan pengguna, asalkan dua tabel berbagi elemen data yang sama. Jika ingin mencari nama dan alamat dari pemasok dalam basis ini membutuhkan dua informasi tabel pemasok dan suku cadang.

DBMS Hierarkis dan Jaringan

            DBMS Hierarkis  memodelkan hubungan satu kebanyak dan DBMS  Jaringan memodelkan hubungan banyak kebanyak. Berfungsi membangun aplikasi data baru tetapi tidak efisien seperti DBMS Relasional.

DBMS Berorientasi Objek

            Aplikasi ini membutuhkan basis data yang dapat menyimpan dan mengambil kembali record yang tidak hanya berisi nomer atau karakter, tetapi juga gambar, foto, suara dan video. Digunakan untuk mengorganisasikandata yang terstruktur kedalam baris dan kolomt tidak cocok untuk aplikasi multimedia.

           

            DBMS Berorientasi Objek digunakan untuk menyimapan data dan prosedur yang menganggap data tersebut sebagai objek secara otomatis dapat diambil kembali dan dikembalikan. Dan dapat digunakan untuk mengelola multimedia yang dipakai dalam aplikasi web.

Kapabilitas Sistem Manajemen Basis Data

            DBMS menyediakan kapabilitas dan perangkat lunak untuk mengorganisasikan, mengelola dan mengakses  data dalam basis data. Mempunyai definisi data untuk menentukan struktur dari isi basis data. Hal ini digunakan untuk membuat tabel basis data dan untuk mendefenisikan karakteristik field dalam setiap tabel. Informasi tentang basis data akan didokumentasikan melalui kamus data. Kamus data merupakan file otomatis atau manual yang menyimpan definisidari elemen-elemen data dan karakteritiknya.

Permintaan (Querying) dan Pelaporan

            Menyertakan perangkat untuk mengakses dan memanipulasi informasi dalam basis data. DBMS mempunyai bahasa khusus yang disebut bahasa manipulasi data yang digunakan untuk menambah, mengganti, menghapus, dan mengmbil kembali data di dalam basis data.

Merancang Basis Data

            Untuk merancang basis data harus memahami diantara data, jenis data yang akan dipelihara data dalam basis data, bagaimana data akan digunakan , dan bagaimana organisasi akan perlu berubah untuk mengelola data dari perspektif keseluruhan perusahaan.

Dalam Perancangan Basis data memerlukan antara lain :

1)      Rancangan konseptual berisi logis dari sebuah basis data

2)      Rancangan fisik berisi bagaimana basis data sebenarnya tersusun dalam perangkat penyimpanan data dengan akses langsung.

Normalisasi dan Diagram Hubungan Relasi Entitas

            Rancangan basis data konseptual menggambarkan bagaimana elemen data dalam basis data dalam basis data dikelompokkan. Proses perancangan mengidentifikasi hubungan diantara elemen-elemen data dan cara yang paling efisien mengelompokkan data.

Mendistribusikan Basis Data

            Sistem informasi dapat dirancang dengan basis data terpusat yang digunakan sebuah prosesor  puasat atau banyak prosesor dalam jaringan klien/server. Basis data berdistribusi merupakan basis data yang tersimpan lebih dari satu lokasi fisik.

Menggunakan Basis Data untuk Meninkatkan Kinerja Bisnis dan Proses Pengambilan Keputusan

            Menggunakan basis data untuk melacak transaksi dasar dan juga digunakan untuk menyediakan inforamsi yang akan membantu perusahaan menjalankan bisnis secara efisien dan membantu manajer dan karyawan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.

Gudang Data

            Merupakan informasi yang diringkas dan dapat diandalkan yang berisi tren, perubahan pada seluruh perusahaan. Gudang data adalah basis data yang menyimpan data yang sekarang dan terdahuluyang mungkin diminati oleh para pembuat keputusandiseluruh perusahaan.

Data Mart

            Merupakan subset dari gudang data yang didalamnya terdapat ringkasan atau porsi data perusahaan yang berfokus ditempatkan pada data terpisah untuk populasi atau pengguan tertentu.

Intelegensi Bisnis, Analisi Data, Multidemensi, dan Penggalian Data

            Dengan melihat pola, hubungan dan pengetahuan baru untuk pengambilan keputusan. Perangka-perangkat untuk menghubungkan, menganalisis, menyediakan, akses untuk data luas untuk membantu pengguna pengambilan keputusan lebih baik sering disebut intelegensi bisnis.

Pemrosesan Analisis Online (Online analytical processing- OLAP)

            Online analytical processing- OLAP mendukung analisi data multidemensi, memudahkan pengguna untuk melihat data yang sama dengan cara yang berbeda dengan berbagai dimensi.

Penggalian Data

            Lebih digerakkan oleh penemuan, menyediakan pengetahuan tentang dat perusahaan yang tidak dapat diperoleh dengan OLAP , dengan cara menemukan pola dan hubungan yang tersembunyi dalam basis datayang besar dan menyimpulkan aturan untuk memprediksi perilaku di masa depan.

Menentukan Kebijakan Informasi

            Dengan menentukan aturan-aturan oraganisasi dalam pembagian, penyebaran, perolehan standarisasi, klasifikasi, dan penyimpanan dari informasi. Kebijakan informasi menjelaskan prosedur dan akuntabilitas yang spesifik, mengidentifikasi inforamsi dapat saling dibagikan dimana inforamsi dapat didistribusikan, siapa yang yang bertanggung jawab memperbarui dan memelihara informasi.

Memastikan Kualitas Data

Basis data dan kebijakan informasi dirancang dengan baik akan berlanjut pada jaminan bahwa perusahaan akan memiliki informasi yang dibutuhkan. Informasi yang digunakan sebagai data dapat diandalkan dan mempunyai kualitas yang baik yang berguna bagi perusahaan untuk pengambilan keputusan.